量化研究每周精选

量化研究每周精选

Alpha系列——主动投资管理定律(基本篇) [策略&研究] (2)
Alpha系列(一)——从均值方差到有效前沿【代码完整版】 [策略&研究] (14)
行业轮动策略 [策略&研究] (4)
Alpha系列——组合优化概述 [策略&研究] (6)
基于AI排序算法的指数增强策略(代码) [策略&研究] (10)
【精品】金融投资相关深度学习论文合集 [策略&研究] (1)
大家好!需要了解策略代码的详细信息可以加anzi89_Bigquant这个微信咨询! [宽客江湖] (2)
大家好!需要了解策略的详细信息可以加anzi89_Bigquant这个微信咨询! [宽客江湖] (1)
【精品】机器学习模型可解释的重要及必要性 [干货共享] (1)
寻找沪深300中的有效因子 [策略&研究] (4)
【研报分享】华泰证券:A股继续攀升有待基本面探底回升--每周观点 [研报分享] (1)
量化研究每周精选-20190712 [策略&研究] (1)
有没有郑州的朋友,帮写一两个策略。实盘成功率较高的短线策略。有交割单辅助。 [问答&交流] (2)
投资时钟系列研究(一) [策略&研究] (1)
监督式机器学习算法的应用:择时 [策略&研究] (1)
Alpha系列——因子模型 [策略&研究] (2)
Alpha系列(二)——从MPT到APT [策略&研究] (9)
Alpha系列——因子模型 [策略&研究] (2)
机器学习新手十大算法之旅 [策略&研究] (1)
ML系列——贝叶斯机器学习基础(离散数据) [策略&研究] (1)
人工智能和机器学习对交易和投资的影响 [宽客江湖] (1)
LSTM择时+StockRanker选股的可视化策略实现 [策略&研究] (7)
利用机器学习进行管理风险 [策略&研究] (1)
Alpha系列(三)——主动投资管理之信息率 [策略&研究] (1)
能否通过历史股价预测未来股价? [策略&研究] (3)
从均值方差到有效前沿(文字版) [策略&研究] (1)
AI技术在金融服务领域的应用 [宽客江湖] (1)
数据科学家需要掌握的10大统计技术 [策略&研究] (1)
【精品】全网人工智能机器学习免费资源汇总清单 [策略&研究] (1)
基于AI排序算法的指数增强策略 [策略&研究] (8)