AI算法

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本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

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新版数据平

特征里没有写，昨天的收盘价只有今天的收盘价，dnn模型随机森林会根据两日收盘价判断涨跌吗？

股票预测

• 使用AI算法进行股票或线性模型的预测

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量化应用

• 北上资金跟踪是否有超额收益？

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数据因子

• 如何使用bigchart画图中文坐标字体？
• 如何将老版本的多因子列表，编程新版本的多因子模型？
• 通过sql获得预期的股票数据具体操作

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问题

平台支持AI算法选双均线最佳金叉死叉参数吗，有没有相应的模板呢，若没有该怎么去实现呢。看到平台上的均线都属于传统策略，参数好坏需要自己去调整 感谢并期待攻城狮的回复

解答

可以参考一下“超参搜索”和“自定义运行”两个模块的使用，可以进行参数调优

https://bigquant.com/wiki/doc/-VpHnetW7CZ

问题

刚开始学习AI量化，因为AI算法比较复杂感觉“训练”像个黑盒，但不知道黑盒的逻辑，又无法针对性的设定有效的因子，特来请教，望高手们不吝赐教，谢谢。

问题如下，不知我的理解方向是否准确，如果不对，也希望给个理解方向，谢谢

1. AI算法训练笼统的讲，是不是根据训练集中所有单个数据（单个数据也就是训练集中某个股票某一天）的各个因子的值和label的值，统计出各个label值（比如说5日收益排名label值）的股票在对应各个因子数值上的概率，给高label值对应在各因子的高概率数值以高分，低label值对应各因子的高概率数值给低分，然后将测试集中新一天的各个因子的数值去对应，看各个

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1、量化软件开发工程师

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（有经验可放宽学历）

2、AI机器学习算法

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尊敬的Quant：

量化使用最多的语言是什么？python还是C?工资差别有多大？

畅想未来3年的量化，大家能想到哪些关键词？这些关键词是否就是未来照进现在？

AI算法在使用哪些场景？市场模式识别、收益率预测、交易执行各是什么算法在驱动创新？

宽度、弹性、深度、集中度，高频数据最关注哪些盘口变化？

这一次我们提前设问，邀请您参与《2022年中国量化投资白皮书》问卷调研https://www.wjx.cn/vj/P3OsjQj.aspx，提前锁定电子版数据。

2021年，我们提出了很多疑问，但我们现在有了更多疑问，我们相信，聚沙成塔，洞见未来，因为有您的参与，本问

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量化系统研发工程师

岗位职责：

2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。会中九坤投资创始人王琛发表了《数智时代量化投资的演进与挑战》的主题演讲,从量化投资的数智演进、九坤在数据与智能方面的实践、未来量化投资数智发展中面对的挑战和瓶颈三方面阐述量化行业发展。

在王琛看来,量化投资盈利的因素,一是金融市场的弱有效性,导致市场有投资空间、投资机会,这是金融市场投资赚钱的基础保证;二是统计方法的有效性,这是量化基础的投资信仰。量化的核心发展方向,包括信息、算法、执行三个方面。

王琛表示,在人工智能兴起之前,量化领域已经做到了一定高度。但进入数字化时代之后,这三个方向都被AI