量化行业

@上海交通大学

2月28日下午，上海交通大学（闵行区）线下招聘会，非凸科技来啦！欢迎对量化行业感兴趣的同学，现场来聊一聊！

【招聘岗位】Rust开发工程师/量化策略研究员/商务经理/财务 【投递邮箱】recruit@ft.tech 【官方网站】ft.tech 【工作地点】北京/上海/成都/新加坡/

【公司福利】1.新人培训体系完善，1对1导师制；2.弹性工作制，上下班不打卡；3.顶配Macbook，宽敞办公桌，人体工学椅；4.五险一金，协助落户，年度体检，定期团建。

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=f1f3ce60-5644-

据中国基金业协会于2022年12月末统计显示，私募证券基金总体规模仅有5.56万亿元，而2021年私募证券基金规模达到了6.12万亿元。其中，量化私募管理规模在1.5万亿元左右，约占私募证券基金25%。

据私募排排网数据显示，与2023年1月相比，2月已新增3家百亿量化私募。至此，百亿量化私募数量再度回升至30家。最近两年，量化私募发展迅速，但百亿量化私募数量也是起起伏伏，在2021年底与2022年底，百亿量化私募数量均持平，为28家。

然而，随着全面注册制的正式启动，将会给量化投资带来显著影响。2023年2月1日，中国证监会就全面实行股票发行注册制主要制度规则向社会公开征求意见。注册制下

随着市场本身的有效性越来越强，交易手段和技术越发进步，国内卖方机构对各种产品、量化信号研究越发深入，以及越来越多的国际投顾机构进入国内市场，具有相当国际经验的投资经理回流，各式策略透明性不断提高，策略和因子不断拥挤，业绩走势逐渐趋同，是大家近几年对量化行业的共同感受。

国内量化行业在过去10年间经历了巨大发展，截至2022年三季度末，量化私募基金管理规模约1.44万亿，环比2022年二季度的1.53万亿元出现小幅下降，但在证券类私募中的占比从二季度的约25.7%上升至约26.2%。不过，相对于国外成熟市场，国内量化行业仍具有巨大的想象空间和提升潜力。私募排排网数据显示，截至2022年12月底

时间：12月15日（本周四）14:00-16:30 进入元宇宙：https://ost-digital-isp.innoecos.cn 对量化行业感兴趣的同学，记得关注「非凸科技」展厅【华为厅】！

11月进入尾声，大家的全职&实习投递进展如何？寒假将至，大家是否也在投递寒假实习？

计算机/数学等理工科背景的同学，多数会选择金融或互联网这两个各具优势的行业，而量化兼容了金融行业的高收入以及互联网行业对技术的极致追求，无疑是理工科背景同学求职的最佳选择。

教育背景方面，尽管本科生很容易找到一个量化实习生岗位，但是非实习的量化岗位招聘中，特别是大公司，硕士研究生一般是最低标准。

专业能力方面。一个合格的Quant，数学、编程、金融知识三者缺一不可。金融是原理、数学是思维模式、编程是手段。构建策略、选择因子时，需要金融知识以及对行业的研究判断；建模时，需要扎实的数学功底；而回测中运行程序，

近几年，我们愈发感受到现在国内量化行业的竞争在持续升温与快速迭代。量化赛道的参与者在快速增加，无论是海归派还是本土派，各类的研究流派都相继在量化赛道中参与竞争。

但在当下尚未达到完全有效的A股市场环境中，随着使用同类策略的选手越来越多，必然会快速挤压有限的超额空间。量化产品超额衰减、收益率下降、波动率上升的压力随之而来。有人就会问：那量化行业究竟有没有未来呢？

在开始决定要不要进入一个行业到从事一份工作的时候，每个人心理都有一个疑问：能不能稳定的长久的干下去？然而，现实高速我们，这只是一厢情愿的想法。

有着20年量化经验的Quant告诉我们，没有永恒，因为经济的周期性特征，只要进入金融圈

国内量化私募近几年大发展，走过了美国等发达市场很长时间的道路，市场的竞争也更加激烈。多家私募表示，量化投资竞争的加大，更考验机构的核心竞争力，各家机构将更加专注业绩的稳定性，行业将进入高质量发展阶段。

1.结合自身对市场的深刻理解，往“全周期、多策略、多品种”持续发力。

量化产品多周期覆盖：包含高频、短周期、中周期和长周期等不同预测周期。在当前的量化规模下，中周期占比较高；

储备更丰富的底层因子：覆盖微观结构、价量因子、基本面因子、事件驱动因子等。当前，基本面因子虽占比不高，但容量更大，未来有望贡献更高的超额收益，仍需持续深入研究；

积极推进产品布局和创新：搭建低中高不同风险等级的产

1.综合素质的考验 量化不是一个特定的职业道路，也不是狭隘的专业化，而是一种广泛的、综合的量化技能和专业素质，正是这种综合的素质能够助力Quant在交易中如鱼得水。

这种综合素质，不是计算机编程，也不是数学，更不是统计或者任何其它某个专业学科，而是专业知识基础之上的交易经验积累和心理建设。

2.不会无聊 做Quant永远不会觉得无聊，因为你被各种无聊以外的情绪包裹着，比如喜悦、骄傲、兴奋、恐惧、愤怒等。

一直和很多聪明人在一起工作，并在这样一个竞争激烈的精英团队中，会得到职位的提升和丰厚的报酬。

量化工作，本质上就是通过个人判断力、解决问题的能力、技术和经验背景的结合来破解世界上最

1.团队是否有真本事。作为一个quant或程序员，可以通过团队的业绩、交易频率，去推断他们的业绩多大可能是运气造成的，有多大可能是能力造成的。

2.团队需要有科学素养。量化行业里面伪科学特别多，能相信什么，不能相信什么，哪些东西只能半信半疑，都非常重要。如果一个团队缺乏科学素养，就很难找到正确方向。

3.团队不搞虚假宣传。如果喜欢搞虚假宣传，那么能够做出正面研究的可能性就不太高，或非常低。

4.团队发展速度较快。只有发展速度较快，才能给新人提供足够多的上升空间。

5.团队成员比较友善。如果一个机构里人人都看起来脾气古怪，不合群，那么说明机构本身有问题。我们非凸科技成员，友善团

上海非凸智能科技有限公司（简称“非凸科技”）是国内领先的智能算法和交易系统服务公司，专注于智能算法交易领域的研究和开发。我们全明星团队均来自海内外知名院校及顶级金融/互联网公司，多数成员拥有国际竞赛奖牌，具备迅速迭代并应用最新技术的能力。我们拥有一套成熟的Rust学习体系，并基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，为量化机构提供优质的算法交易解决方案。

为什么选择非凸？

资源支持： 1.充足的研究资源，辅助你的技术提升 2.每年增加GPU预算，全方位满足算力需求 3.24小时运维支持，提升你的工作效率 4.不仅顶尖的科技，还有顶级的人才

正式福利： 1.

当下量化行业虽有些困难，但未来发展依然可期，因为行业的整体规模在蓬勃发展，新的产品赛道也在不断突破。

1.量化行业在当前面临着多元化挑战。仅仅投研远远不够，运营的难度也加大了。同时，市场和政策的变动，也对行业发展提出了更高挑战和难度。

2.分工演变得更为精细化。过去一个人可能既要做系统，又要做策略，还要做回撤框架、整理数据等；而现在，工程、数据、模型、算法、高频、低频等各有分工。

3.相关金融科技公司逐渐崛起。首先，市场需求越来越旺盛，交易算法很专业，需要有专业的提供方来做；其次，业务模式越来越被认可，受到很多证券公司的青睐。

对此，你是怎么看的呢？

01前言

大家好！今天很荣幸来到《白皮书》发布会现场，参与研讨。借此机会，今天分享一些我们在量化人才寻访过程中，所关注到的一些现象和问题，希望可以给量化行业人才吸纳、培养以及管理等方面一些参考。

在正式开始之前，我先跟大家分享一个故事。

某天，我的外甥女在微信上私聊我，问我知不知道“九坤”这家公司。 对于“九坤”，我当然是非常熟悉的，这是我们公司合作多年的客户了。对于外甥女的询问，非常高兴，

对于工程师而言，背景的重要性相对不强。技术应用于产品业务，而不同业务场景之间的技术又是高度相似的。比如，量化交易系统是一个很复杂的技术架构，需要思考：如何实现高可靠和高并发，如何平衡吞吐和延迟，如何根据业务发展路线来制定技术路线等。这些思考问题的方法会在不同的技术架构中重复出现。比如，在上千节点规模的集群上优化一个分布式计算任务，与在微妙的时间尺度上优化一个数值计算函数，所用到的思路有异曲同工之妙。所以跨行业非但不会成为障碍，还会在交流中带来新的灵感。

对于理工科背景而言，如果想做策略研究员，机会很多。就拿物理专业的举例子。物理研究和量化策略研究好像是两条不相交的平行线，但实际上二者有很多相

人生的每一个节点都应做出期望最高的选择，但前提需要了解足够多的信息，加以分析判断，再进行决策。

从历史发展的角度来说，行业的选择很重要。计算机/数学等理工科背景的同学，多数会选择金融以及互联网，两个行业各具优势，而量化行业兼具了金融行业的稳定性以及互联网行业对技术的极致追求。据历史经验，每一个低谷期之后，往往会爆发出一个新兴行业，那么在这样的时期，中国将会做出怎样的新选择呢？近年来国内经济政策不断发出高科技的信号，由此诞生了很多优秀的高科技中小型企业，这也让股票等金融市场更加地活跃了。所以，当你做出行业选择的时候，或许应该选择一个正在爆发的市场。

从个人发展的角度来说，公司的选择也很重

敬启者：

2021量化行业风起云涌，如何量度当前的量化市场？寻找到量化发展最新前沿？市场如何演变？

聚沙成塔，洞见未来，由华泰证券×朝阳永续×宽邦科技×金融阶联合发起量化行业问卷调研《2021年中国量化投资白皮书》，向235家机构发起问卷调查，并且与8家顶级机构定性访谈，尝试研判量化未来发展趋势。

鉴于贵机构对于量化行业的深厚积累及引领地位，现特别诚挚邀请您莅临现场做主讲嘉宾，分享贵机构工作实践及行业认知。

研讨会安排

时间：4月29日

地点：深圳 福田香格里拉40层

报名方式

https://bigquant.com/activity

研讨议程

高薪聘请2021/2022届本/硕/博

数学、物理、统计、计算机、软件等专业

通过这里找到我

SLam_Pan

1、量化软件开发工程师

(本科211以上，硕士学位)base北上杭深

关键词:c++、python、java软件开发

年40-70万 奖金+福利

有软件开发相关工作或实习经验优先!

（有经验可放宽学历）

2、AI机器学习算法

(本科985以上，博士学位)base北上杭深

关键词:机器学习、深度学习

年80-200万 奖金+绩效+福利

有机器学习相关工作或实习经验优先!

（有经验可放宽学历）

3、量化研究员

(本科985以上，硕士学位)base北上杭深

2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。会中九坤投资创始人王琛发表了《数智时代量化投资的演进与挑战》的主题演讲,从量化投资的数智演进、九坤在数据与智能方面的实践、未来量化投资数智发展中面对的挑战和瓶颈三方面阐述量化行业发展。

在王琛看来,量化投资盈利的因素,一是金融市场的弱有效性,导致市场有投资空间、投资机会,这是金融市场投资赚钱的基础保证;二是统计方法的有效性,这是量化基础的投资信仰。量化的核心发展方向,包括信息、算法、执行三个方面。

王琛表示,在人工智能兴起之前,量化领域已经做到了一定高度。但进入数字化时代之后,这三个方向都被AI