均线

均线,在金融领域中,特指移动平均线,是技术分析中至关重要的指标之一。它通过计算特定时间段内股价的平均值,形成一条连续的曲线,用以展示股价的趋势和方向。均线有助于投资者识别市场的支撑与阻力位,判断买卖时机,以及评估价格动量的强弱。不同周期的均线(如5日、10日、30日等)结合使用,更能揭示市场的多层次动态,为投资者提供决策依据。

策略小测试,增加20日均线向上过滤

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2024-05-20 06:17

基金双均线策略

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


以双均线策略为例,采用新的DataSource接口实现基金数据的读取及策略回测

[https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce26dd718ecc](https://bigquant.com/experimentshare/ac13b3c580cd4f06ad2cce2

更新时间:2024-05-20 06:13

双均线策略

新版均线策略实现请参考以下两个帖子:

https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

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双均线策略的交易规则

当收盘价5日均线大于10日均线时,以第二日开盘价买入; 买入后,当收盘价的5日均线小于10日均线时,以第二日开盘价卖出;

策略构建步骤

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更新时间:2024-05-20 00:33

指定低于开盘价2%买入的双均线策略

更新

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https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a

https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq


本策略主要分享如何以指定

更新时间:2024-05-17 10:21

多头排列回踩均线选股策略

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https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH

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多头排列回踩均线选股策略的交易规则

买入条件:满足条件

  1. 5日均线大于10日均线,10日均线大于20日均线,20日均线大于40日均线,40日均线大于120日均线;
  2. 今日最低价小于10日收盘价均线 的股票,次日以开盘价买入;买入后,如果5日均线小于40日均线,则次日以开盘价卖出。 允许最多同时持有2

更新时间:2024-05-17 07:40

基金双均线策略

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/50587a5bf63646e0b50bac78a9658ba0

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更新时间:2024-05-16 06:36

【历史文档】策略示例-双均线基金策略

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更新时间:2024-05-16 02:33

【历史文档】策略示例-均线突破策略-Tick

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更新时间:2024-05-16 02:13

【历史文档】策略示例-卡夫曼自适应移动均线-分钟 v1.0

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更新时间:2024-05-16 02:10

【历史文档】策略示例-日内均线金叉开仓策略-分钟 v1.0

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更新时间:2024-05-15 10:39

【历史文档】策略示例-双均线模板策略 v1.0

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更新时间:2024-05-15 10:30

【历史文档】策略示例-双均线策略(数字货币)

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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

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更新时间:2024-05-15 10:15

【历史文档】因子构建与标注样例-TALIB库定义技术指标_自适应均线

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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

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更新时间:2024-05-15 06:35

多头排列回踩买入策略

更新

此为老版。新版见:

https://bigquant.com/wiki/doc/125-KkS3pYVIAH

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什么是均线?

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法,无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派,对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域,但由于它的通俗易用,均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线(MA)。移动平均线是个什么概念?即通过等权或指数加权的方式,计算一段时期内的平均价格,是将某一段时

更新时间:2024-05-15 03:53

基金双均线策略


https://bigquant.com/experimentshare/674ea5c045844e0fa032173cbc230f4e

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更新时间:2024-05-15 02:10

简单画出k线及均线

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/4e3f6a72dbfb4782b915b15c27a56005

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更新时间:2024-05-15 02:10

移动平均线 (Moving Averages)公式及买入卖出用法(含Python)

(包含移动平均线公式及Python代码)

移动平均线(Moving Averages)是一种分析金融时间序列数据的基本工具,用于平滑价格数据以识别趋势。移动平均线主要有两种类型:简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA)。

BigQuant也提供全面的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略编写平台(PC端),帮助大家快速验证不同指标因子组成的量化策略。

![](/wiki/api/att

更新时间:2024-01-23 03:30

移动平均线怎么看图解

什么是移动平均线?

移动平均线(在本博文中有时称为 MA)是一系列数值的平均值。对于要平均的值的数量,它们具有预定义的长度,并且随着时间的推移添加更多数据,这组值会向前移动。给定一系列数字和固定的子集大小,MA 系列的第一个元素是通过取数字系列的初始固定子集的平均值来获得的。然后通过将子集向前移动一个值来修改子集,即排除前一个子集的第一个元素,并将前一个子集之后的元素立即添加到新子集,保持长度固定。考虑下面提到的示例,以了解简单移动平均线的计算。让计算五个数据点的平均值(下划线表示用于计算平均值的子集)。

移动平均线是用于验证市场走势的最广泛使用的技术指标之一。很少有其他指标

更新时间:2023-12-01 06:41

股票双均线策略

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

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更新时间:2023-10-24 06:24

如何用AI算法调优均线参数

问题

平台支持AI算法选双均线最佳金叉死叉参数吗,有没有相应的模板呢,若没有该怎么去实现呢。看到平台上的均线都属于传统策略,参数好坏需要自己去调整 感谢并期待攻城狮的回复

解答

可以参考一下“超参搜索”和“自定义运行”两个模块的使用,可以进行参数调优

https://bigquant.com/wiki/doc/-VpHnetW7CZ

更新时间:2023-10-09 07:32

双均线策略报错

本代码由可视化策略环境自动生成 2023年6月15日 17:24

本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码,粘贴到新建的代码单元或者策略,然后修改。

回测引擎:初始化函数,只执行一次

def m19_initialize_bigquant_run(context): # 加载预测数据 context.ranker_prediction = context.options['data'].read_df() # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点,要修改手续费可使用如下函数 context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0

更新时间:2023-10-09 07:14

大盘风控部分写的ma120均线print出来是nan

能帮我看一下为什么大盘风控部分写的ma120均线print出来是nan吗 特征抽取那边的数据已经往前取到300了,而

ma40是可以print出数据的

https://bigquant.com/experimentshare/06ba663d03c04dd1bc557a41a1a52061



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更新时间:2023-10-09 06:46

AI策略回测主函数如何加入均线判断?

你好!请问AI选股策略输入特征无均线特征量,在回测部分特征抽取也是前述特征量,在最后回测部分卖出时想加上均线判断:

2. 生成卖出订单:hold_days天之后才开始卖出;对持仓的股票,按StockRanker预测的排序末位淘汰

if not is_staging and cash_for_sell > 0:
    equities = {e.symbol: e for e, p in context.perf_tracker.position_tracker.positions.items()}
    instruments = list(reversed(list(ra

更新时间:2023-10-09 06:39

想获取20日均线和前一天的20均线作为因子该怎么写?

在特征中表示因子的表达式

ta_ma0 = ta_ma(close, timeperiod=20) # 20日均线的值

ta_ma1 = ta_ma(close-1, timeperiod=20) # 20均线的前一天的值


是这样写吗?

更新时间:2023-10-09 06:32

均线价格计算有问题

{w:100}{w:100}

ma24=mean(close_0, 24) ma72=mean(close_0, 72)

{w:100}{w:100}同花顺2017年12月21日的数据:

ma24: 1734.62

ma72: 1576.36

![{w:100}](/wiki/api

更新时间:2023-10-09 03:00

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