分享一个 AI 量化策略代码助手,支持 QMT、PTrade、聚宽等平台
最近在接触量化策略开发时,发现一个比较常见的问题:很多时候已经有了明确的交易思路,但真正把它实现成策略代码,还是需要花费不少时间。
尤其是使用 QMT、PTrade、聚宽等不同量化平台时,由于各个平台的 API、代码结构和运行环境存在差异,即使是相同的交易逻辑,也经常需要重新修改和调试。
虽然
由bqw2b6hm创建,最终由bqw2b6hm更新于
最近在接触量化策略开发时,发现一个比较常见的问题:很多时候已经有了明确的交易思路,但真正把它实现成策略代码,还是需要花费不少时间。
尤其是使用 QMT、PTrade、聚宽等不同量化平台时,由于各个平台的 API、代码结构和运行环境存在差异,即使是相同的交易逻辑,也经常需要重新修改和调试。
虽然
由bqw2b6hm创建,最终由bqw2b6hm更新于
小Q您好,拟将平台作为历史研究候选主数据源,请书面确认以下事项。仅咨询,不申请购买或升级:
1. 当前账号正式SDK/数据套餐的产品名称、价格、计费周期及包含的数据表权限分别是什么?
2. 当前SDK试用如于2026-11-19到期,到期后账号的数据查询额度、频率及可访问表权限如何变化?
由bqunmvux创建,最终由bqunmvux更新于
我们现在用的“扣非净利润”(net_profit_deducted_*,非归母口径)是最差的字段
它的覆盖率常年只有 40%~80%。扣非归母在 2023 年后是 92%~99%,归母净利润接近 100%。 它和扣非归母相差超过 5% 的情况约占一半(ded_vs_parent_close
由william_gan创建,最终由william_gan更新于
自研AI量化平台 ,从因子库到策略工厂到数据清洗,十几个页面完全落地。
想找3-5个做量化的朋友做内测体验,欢迎会写因子的一起打磨。
想做好股票都可以先收藏,评论区说说最想要什么功能?会抽人送终身会员哦!
感兴趣可以访问:http://115.159.224.95
由bqvmv229创建,最终由bqvmv229更新于
如题,请大佬们讲一下谢谢~
由bqelxp8j创建,最终由bqelxp8j更新于
针对ETF拆分之后,如何使得整个ETF序列的价格都是复权后的? 我做了好几个回测,根据日志拆分前后,ETF的价格直接就是断崖式的变化。
由bq688iw7创建,最终由bq688iw7更新于
您好,查询贵方 cn_stock_shares 时发现23条历史日度记录需要核实。22条的自由流通股数高于另一来源同日的普通A股流通股数,1条在贵方表内即出现自由流通股数大于流通A股。请核实各日正确的四个股本值、变动生效日期、字段计算方法及修订说明。以下另一来源数据仅用于指出差异,请不要直接按它改值
由bqerbv8l创建,最终由small_q更新于
跑了大半年 A 股日内多因子(5 分钟 bar),每个时间点独立 TPE 贝叶斯优化选参。优化目标值(best_value)的日内分布有个很明显的规律:
| 时间 | best_value |
|---|---|
| 09:40 | 1,137 |
| 10:00 | 1,74 |
由bqty29oc创建,最终由small_q更新于
您好。2026-08-26交易日早盘,我们使用新版“我的交易”中的 BigQuant 股票仿真账户运行股票实时任务。日志能够正常读取 account_info,并识别 trading_day=2026-08-26;随后固定报错:
query broker info a12d5a02-25e9-4d
由bq6usxni创建,最终由small_q更新于
由jayjaypp创建,最终由small_q更新于
您好,
我目前使用 BigQuant,现有账户可以访问相关数据集的 schema,但 SDK 数据查询返回:
“请先申请SDK使用权限”。
希望确认以下问题:
由bqzsp94d创建,最终由small_q更新于
中m
由touchjun创建,最终由small_q更新于
有没有解决办法啊,平台那么多赚钱的策略,但是为何你一跟进去就亏钱?
由bqb5gvxv创建,最终由xuxiaoyin更新于
3月3日提交的模拟交易,但是“没有产生信号”
https://bigquant.com/trading/detail/7261e40f-2712-4778-9c0d-547f91a8d95b
由bq6neveo创建,最终由small_q更新于
**请问3.0版本上rank_beta_industry_5_0因子是哪个替代了?**1.0 的
rank_beta_industry_5_0 对应 3.0 的哪个字段或写法
\
由bqaep31r创建,最终由small_q更新于
在数据抽取模块中,其实时间为2026-03-02,终止时间为2026-03-05,历史数据向前取的天数设定为90,但是,为什么实际抽取到的数据只有2026-03-05这一天的?
由bq6neveo创建,最终由small_q更新于
# @module(position="-234,-636", comment="""抽取预测数据""")
m4 = M.extract_data_dai.v18(
sql=m3.data,
start_date="""2021-01-01""",
由scolo创建,最终由small_q更新于
同样的策略,为什么移植到新版本后训练很慢。用的lightbgm模块。
由hckeke2创建,最终由small_q更新于
 Cell In[
由bqwnoqw7创建,最终由small_q更新于
RT
如果有怎么计算 强赎满足天数的逻辑就更好
谢谢
由bqo3r3y8创建,最终由small_q更新于