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萌新，想尝试一下平台给到的因子，就用 m2 输入特征 DAI SQL 包含以下内容：

连到因子分析 (v2) 上面，就报错了

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昨日收盘价2.42元，早上8点的实盘交易信号是在此价位买入18100股。我设置的委托买入时间是09：16，卖五价位买入。个股最大仓位100%，策略资金占98%。

早上09：16时候，竞价在+8.2%。09：20，查看股票账户，没有委托买单。查看电脑实盘，显示下单失败，资金不够（占用资金到103

https://bigquant.com/codeshare/95d7cb4b-1e40-4e79-a686-a557ddb18e58

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为啥会卡在1月4号就不动了，同时提交新的策略，也是一样的。

如何构建跨周期数据项，并利用这些数据项构建因子？

平时处理的都是日线数据，但如果需要用日线和上月的月线数据进行一些计算形成一些因子，我应该如何构建？

#提取一级行业，可以获得5000多只股票的行业列表。

sql ='''
select *
from cn_stock_industry_component
where date between '2023-0-01' and '2023-01-07'
'''
imp

应该怎么解决这个错误？

高手你好, 不好意思之前没表达清楚, 我想给代码的调仓函数移到调仓管理或其他函数中, 好让自定义运行扫描不同的调仓周期.

所以我之前问假设加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?

[https://bigquant.com/codeshare/a5bf9487-3e53-40ed-

高手你好, 我想给代码加上每5天调仓, 模块该在图中哪里加上, 线该怎么连?

https://bigquant.com/codeshare/157a00b1-6b68-4016-9a82-69b8a50aaaf0

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下面的m16是基础特征抽取 (v7)，我想了解一下这个数据输出的格式是如何定义的。为什么前面几行是有0,0 1,1, 2,2这样的index的，但最后几行是连续的

猜测前几行和输入参数before_start_days有关，但是参数设置before_start_days为90天时，打印出来的数据中

如结果为m5.stockRanker(DAI）

用m5.model获取DataSource

import pandas as pd
pd.DataFrame([DataSource("datasource的name").read()]).to_pickle('/home/bi

https://bigquant.com/aistudio/studios/a29733f8-0f37-11ed-93bb-da75731aa77c/?folder=/home/aiuser/work

另外还有个问题，已经新增的任务，找不到在哪里删除

https://bigquant.com/codeshare/c60cd6a5-e600-4bd6-b9aa-1b2759e0d18d

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[2024-01-05 20:27:44.274435] WARNING: bigdatasource: cannot read data from table rightsissue_CN_STOCK_A  2018-12-27 00:00:00->2021-01-01

https://bigquant.com/codeshare/8281c26e-a3cb-4878-94ce-a9effa809a6f

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我想将选取前十名股票的选股策略的基础上，融合亏损5%则卖出； 获利10%则止盈，换股的策略。

同一个问题，因为刚上手，原来可以1分钟解决的搞了1天，其实一开始文心一言就已经帮我改正了错误，只是我认为不是这个问题。

第一步

![](/wiki/api/attachments.redirect?

模拟交易不自动运行，也没有交易信号推送，请问这是啥问题？

这个类型的策略，提交旧版模拟后报错，提交新版模拟可以成功推送微信，但是没有交易信号。

[https://bigquant.com/codeshare/0b49133f-9a6d-4815-baa5-c25a0ad1b4fe](https://bigquant.com/codeshare/0b491

https://bigquant.com/codeshare/ce89ec06-3457-4f59-bfed-70d7bb95e4c7

导入策略试运行日

如标题

这个是自动生成的例子，输出的数据结构给bigtrade模块进行回测，没有出错，可以正常运行。

这个是我写的代码，输出的数据结构给bigtrad

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在知识库**实盘常见问题里有答复：X-BigQuant/AIQuant量化实盘平台** 现只支持日线级别策略实盘。每个交易日19:00-23:00间会运行并产生

import dai


df = dai.query("""
    SELECT date, close, volume, amount
    FROM cn_stock_bar1d
    WHERE instrument = '000002.SZ'
    AN