麻烦帮忙看看错误原因，如何修复？

模型代码链接：

[https://bigquant.com/codesharev3/2704d6d4-dc88-4cd8-ba6c-7991d6278d1c](https://bigquant.com/codesharev3/2704d6d4-dc88-4cd8

git 怎么连接不上github

比如两个因子分别赋予何种权重，

因子 A 占比 x%、因子 B 占比 (100-x)%）时，

回测结果表现优秀？

现在只有m.tune在StockRanker里面调整参数 [161-alpha挖掘大杀器——并行模块tune](https://bigquant.com/wiki/doc/vw

用可视化模块做单因子策略回测，显示策略收益率为0，但基准收益率曲线有的，特诊抽取数据也有的。

\

PermissionException: Permission Error: 请在查询表 cn_stock_status 时使用 filters 参数指定分区范围（一般为 date 或 instrument ）：dai.query(sql, filters={"date": ["2020-01-0

以alpha101为例，能出一期因子合成的分享会吗？

bigquant说明书中有分别描述如何回测股票策略、如何回测期货策略，但是没有描述如何回测一个同时包含股票和期货的策略？

[2025-12-19 17:52:47] INFO: input_features_dai.v26 开始运行 ..[2025-12-19 17:52:47] INFO: input_features_dai.v26 命中缓存[2025-12-19 17:52:47] INFO: inp

https://bigquant.com/codesharev3/ce236996-89a0-4ffe-a6df-2e6222bd14b9

这是系统自带

sql="""
date,
volume,
...
略"""

dai.DataSource.write_bdb(df, id=table_name, unique_together=["instrument", "date"],indexes=["date"])

由于

策略按照如下模板

from bigquant import bigtrader, dai

def initialize(context: bigtrader.IContext):
    context.set_commission(bigtrader.PerOrder(bu

训练营“稳定性测试超参”工具设计出的策略，在策略模版上生成策略后的回测结果相差很大。

尝试很久，没有找到问题出在哪里。可以请老师看一下问题出在哪里？

“稳定性测试超参”工具设计出的策略：

[https://bigquant.com/codesharev3/1c52c96b-befb

各位老师：因需要分析经济周期需要fredapi库，目前我无法自己安装，请帮忙安装！！！ ![](/wiki/api/attachments.

能介绍一下平台数据的处理方式吗，有时候完全使用SQL计算因子特征会非常的慢，尤其是高频数据表要join其它日频表的时候。

下面一张图是我需要复现研报（兴业证券）的内容，请问这种因子我是该提取数据出来后用python还是直接用SQL写了存表呢？

![](/wiki/api/attachme

雪球组合助手

\n ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=33727dbe-72ff-4399-8c3

from bigmodule import M
import dai
# 假设 M 已在环境中可用
m1 = M.input_features_dai.v30(
    mode="SQL",
    sql="""
    SELECT
        a.dat

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=4e4d32f5-3bc4-4873-b793-5689eebb54b

简单动量策略，分别用表达式和SQL输入特征，为什么回测结果不一样，哪里出问题了？

这是一个很严重的问题。

这段代码采用lag方式偏移获得的变量被0填充了一部分，如果是lag(1),则只有1个有效值。

%%sql
SELECT 
        a.date,
        a.instrument,
        a.name AS stoc

如题，我想讲基准设置为两个指数或者两个品种的比值或者价差，请问回测代码如何编写？谢谢！

数据表存在大量NULL

2025-11-18的数据1m钟高频数据存在

5,15,分钟的高频数据缺失标的数据，见图。