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目前市场上的指数增强产品主要包括300指增、500指增、1000指增，以及全市场选股的“空气指增”。下半年以来，中证1000指增更是一度成为备受市场追捧的“香饽饽”，头部量化私募机构纷纷入场布局。

量化选股策略主要利用量化模型在全股票市场内进行选股和配置，其选股范围并不拘束于某一指数，投资组合也不

摘要

2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。

作为本届世界人工智能大会

一、关于FinRL

目前，深度强化学习（DRL）技术在游戏等领域已经取得了巨大的成功，同时在量化投资中的也取得了突破性进展，为了训练一个实用的DRL 交易agent，决定在哪里交易，以什么价格交易以及交易的数量，这是一个具有挑战性的问题，那么强化学习到底如何与量化交易进行结合呢？下图

摘要

2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。

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数据显示，2015年至2022年6月末，中国私募基金行业资产管理规模新增16万亿元，增长近4倍。截至2022年7月末，在中国证券投资基金业协会登记的私募基金管理人2.43万家，管理基金数量13.58万只，管理资产规模20.39万亿元，数量和规模均跃居世界前列。

截至2022年8月底，国内百亿私募数

在不少投资者看来，大型私募机构兵强马壮，拥有丰富的投资策略、完善的风控体系，更有可能带来长久的投资回报；在媒体眼里，大型私募机构也是私募界的宠儿，拥有重要的话语权。

然而，规模也是业绩的杀手锏。受限于成交量、市场情况、投资标的等因素，私募机构一般都有策略容量，当管理规模超过策略容量时，可能就会出现

机器学习可以帮助我们进行预测和决策。可以用历史数据训练机器学习模型，来预测某个资产未来的收益率，或者是波动率（风险），然后基于模型预测来进行交易。

比如，在选股策略中，我们可以把股票的量价数据、财报数据、新闻数据等作为输入，让模型预测股票未来收益率，接下来做多预期收益率高的股票，做空预期收益率低的

小样本学习(Few-Shot Learning，FSL)是一种新颖的机器学习方法，旨在从少量的标记数据中学习。

深度神经网络在大数据上取得了骄人的成绩，但在仅有少量样本时表现得不尽如人意，而在很多实际情况中，数据难以取样或大量累积。为解决问题，小样本学习越来越受关注。

机器学习是从数据中学习，使

摘要

文献来源：Rob Lovelace, Mike Gitlin & Darrell Spence, Capital Group, 2020 Outlook: Seek balance amid political and economic risk, December 17, 2

摘要

AUM只是起点，不是终点！

在问询各大私募管理人与参考相关机构数据后。今天，量化投资与机器学习公众号为大家重磅带来了2022年第二季度，国内『量化』私募管理人的AUM（管理规模）图谱榜单。

就让我们一睹为快吧！

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13家私募退出百亿俱乐部

据悉，截至8月29日，百亿级私募数量为109家。对比去年底的百亿级私募名单可以发现，嘉恳资产、赫富投资、申毅投资、呈瑞投资、宁波宁聚、煜德投资、思道科投资、和谐浩数投资、泛海投资和星阔投资等13家私募退出了百亿俱乐部。值得注意的是，这里面多家机构曾凭借亮眼业绩实现规

会议介绍

因子投资前沿会议（Frontier in Factor Investing）是由Lancaster大学管理学院金融计量经济学、资产市场及宏观经济政策研究中心(EMP)、剑桥大学捐赠基金资产管理研究中心(CEAM)及景顺有限公司合办。该会议从2018年开始，每两年线下举办一次。202

技术实力，代表了量化投资机构的内在实力；自我驱动的技术迭代，将是长期保持行业竞争力的不二法门。

人工智能作为当前技术领域的重要分支，能以更高维的方式创造性地解决量化投资在应用领域的诸多复杂难题，为量化投资的跨越式发展提供跳板。与此同时，人工智能还给行业提出了新要求，即唯有紧握技术机遇，才可以在科技

据工信部近日数据显示，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2009年同期增长6倍多。面对如此大的市场规模，人工智能的人才需求远大于供给，核心岗位的人才招聘也愈演愈烈。

近日，脉脉发布《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》，揭露了行业内人工智能人才竞争的最新变化。

在人工智能主要技术方向，脉

近年来，量化私募迎来高速发展期，小型量化私募像雨后春笋般不断涌现，但行业竞争异常激烈，头部化现象突出，百亿级量化私募的管理规模占全部量化管理规模的一半以上。

人才短缺、募资困难、资本金不够“烧”等，是小型量化私募普遍面临的困境。尤其在人才的吸引上，他们与大型私募公司难以竞争，看上的顶尖人才常常被其

昨天朋友圈的一篇文章引发市场关注，说的是幻方量化劝投资人全部赎回浮盈丰厚的中证1000指数增强产品，原因是大小盘的剪刀差到了一个很极限的地步。

对此，幻方量化内部人士回应，该文章纯属造谣蹭热度，公司已经在处理了。公司层面并未建议全部赎回，“我们对市场走势没有观点。”

值得注意的是，刚刚过去的7月

在不少头部量化私募看来，中证1000股指期货和期权交易的推出，不仅有望提升A股小盘股的流动性，也将在策略及产品的丰富性上，更好地满足各类投资人的资产配置需求。

中证1000股指期货和期权交易相关合约正式挂牌交易时间为7月22日。近10个交易日，相关合约持仓量稳步放大、交易量持续温和提升，市场整体交

量化策略的alpha收益，通过持续跑赢指数，能极大地改善权益投资的风险特征。只要投资者认可并看好中国的经济金融发展，看好指数的长期走势，那么量化投资可以说是最优的投资方式。可以在指数的相对低位（估值偏低，绝对点位偏低）时布局优秀的量化指数增强策略产品。

相较于传统的主观投资，量化投资最大的特点是尽

引 言

为什么基于树的机器学习方法，如 XGBoost 和随机森林在表格数据上优于深度学习？本文给出了这种现象背后的原因，他们选取了 45 个开放数据集，并定义了一个新基准，对基于树的模型和深度模型进行比较，总结出三点原因来解释这种现象。

引自：机器之心

正 文

深度学

模 型：

LGBM+TABNET，不是特别新颖的东西。

特 征：

300+100。300就是九坤给的300个匿名特征，至于这100个新特征，就比较”有意思“了，是某100个特征的横截面的均值（如下面的代码），我猜第一名的大神们应该不是金融背景的，因为金融人显然有更直

#业内人士透露，伴随量化交易的迅猛发展，越来越多的百亿级量化私募选择降频，目前主流量化多头的年均换手率已降至30倍至50倍。降频意味着夏普比率的降低，策略的周期性特点会更加明显，管理人如何继续保持获取超额收益的竞争力？

私募排排网最新数据显示，截至目前，百亿级量化私募数量已高达34家。而在1年前

摘要

乘势而起：市场新高趋势追踪：截至2022年6月2日，上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为13.99%、23.81%、23.44%、20.53%、20.02%、31.01%、32.96%。中信一级行业指数中煤炭、交通运输、

结论与建议

A股纳入全球指数体系的进程不断推进，一方面体现海外资金对A股配置价值的关注；另一方面也有助于提振A股情绪，促进A股走出底部区域。 风险提示：纳入进程慢于预期；陆股通、QFII、RQFII等相关制度的改变。

报告要点

A股纳入富时罗素，百亿源头活水来。2018年9月26日，富

报告摘要

投资聚焦：市场低迷环境下期指基差变化的含义。2018年9月以来，市场经历了较大幅度下跌，其间悲观情绪也弥漫市场，但三大期指基差全线回升。其中，上证50指数期货主力合约的基差由-0.20%上升至0.31%；沪深300指数期货主力合约的基差由-0.34%上升至-0.05%；中证500指数